| Найдено документов - 8 | Статьи из номера журнала: Информационные ресурсы России. № 4. – 2022. – 104 с. – ISSN 0204-3653. – Текст : непосредственный. | Версия для печати |
Сортировать по:
1. Статья из журнала
| Автор(ы): | Мыльников, Л. |
| Ключевые слова: | Информационная инфраструктура, Информационная поддержка, Ранжирование альтернатив, Процесс, Структурно-функциональное моделирование, Синтез |
| Аннотация: | В статье предложена методика генерации множества возможных вариантов информационной инфраструктуры и способа их оценки. Дано описание информационной инфраструктуры с выделенным субъектом управления, позволяющая производить оценку вариантов информационной инфраструктуры и их влияния на эффективность функционирования организационной системы, в которой они будут использоваться. Рассмотрен вариант детализации информационной инфраструктуры, обеспечивающей формирование портфеля проектов систем, чья экономическая модель поведения ориентирована на постоянный поиск новых проектов |
| Поиск: | Источник |
2. Статья из журнала
| Автор(ы): | Шрайберг, Я. |
| Ключевые слова: | Научно-техническая информация, Развитие ГСНТИ, Библиотека, Информационная технология, Инновации |
| Аннотация: | Библиотечная сеть является важнейшим источником формирования массивов информации, в том числе и научно-технической, формирования инфраструктуры знаний в национальном и региональном масштабе. Государственная система научно-технической информации является основой научно-технического развития национальной экономики, но требующей радикальной трансформации, формирование новой цифровой модели ГСНТИ |
| Поиск: | Источник |
3. Статья из журнала
| Автор(ы): | Яночкина, Ю. |
| Ключевые слова: | Визуальная коммуникация, Визуализация информации, Репозитории открытых данных, Открытая наука, Данные, Сайт |
| Аннотация: | Визуализация-это тип коммуникации, использующий знаки, образы и символы для более быстрого и удобного обмена информацией, предоставляемой пользователям. Последнее десятилетие она является одной из наиболее очевидных тенденций развития современных медиа всех видов. В связи с этим, цель статьи-сформулировать тренды развития визуальной коммуникации на основании анализа того, как представлены на сайтах зарубежных репозиториев открытых данных средства визуальной коммуникации. В соответствии с существующими классификациями определен ряд критериев, по которым проведен сбор информации о том, используются ли на сайтах репозиториев средства визуальной коммуникации и как часто, какие они, как они взаимодействуют с пользователем, какую функцию они выполняют. На основании полученных данных проведен анализ, позволивший сформулировать четыре тренда визуальной коммуникации |
| Поиск: | Источник |
4. Статья из журнала
| Автор(ы): | Попова, Н. , Егорова, Е. |
| Ключевые слова: | Тензорная алгебра и тензорный анализ, Модель данных, Тензорное исчисление, Тензорси соотношения, Тензорси предиката, Инварианты |
| Аннотация: | Рассматриваются вопросы построения модели хранилища данных с применением индексных объектов (тензоров). Определены базисы пространства модели данных «Снежинка», «Звезда», а также задан тензор преобразования моделей. Разработано тензорное представление простых и сложных запросов к реляционным структурам данных. Показана возможность применения тензерного исчисления для расчета объема хранимой информации |
| Поиск: | Источник |
5. Статья из журнала
| Автор(ы): | Кошкин, А. |
| Ключевые слова: | Цифровая трансформация, Цифровая среда, Научно-техническая информация, Данные, Знания, Экосистема |
| Аннотация: | В статье предложена модель цифровой трансформации системы научно-технической информации в энесистемную цифровую среду научно-технологического знания. Рассмотрена организация взаимодействия (взаимоотношений) различных субъектов информационного (знаниевого) производства и потребления. Приводится архитектура цифровой экосистемной среды (экосистемы) информационной поддержки научно-технологического развития |
| Поиск: | Источник |
6. Статья из журнала
| Автор(ы): | Лопатина, Н. |
| Ключевые слова: | Информационные ресурсы, Информационные специалисты, Библиотекарь, Библиотечно-информационное образование, Профессиональный стандарт, Федеральный государственный образовательный стандарт |
| Аннотация: | Статья посвящена компетентностным ориентирам высшего библиотечно-информационного образования, связанным с информационными ресурсами. Рассмотрена динамика данного проблемного комплекса в сравнении с 2016 г. Определена роль профессиональной и государственной образовательной стандартизации в модернизации подготовки специалистов в области информационных ресурсов. Представлен опыт экспликации содержания профессионального стандарта «Специалист по библиотечно-информационной деятельности» в существующую систему библиотечного образования |
| Поиск: | Источник |
7. Статья из журнала
| Автор(ы): | Цветкова, В. , Родионов, И., Гиляревский, Р. |
| Ключевые слова: | Информационная инфраструктура, Информационная сервисная инфраструктура, Этапы развития, Государственная система научной и технической информации, Государственная программа, Россия |
| Аннотация: | Цель данного исследования-показать основные этапы становления информационной сервисной инфраструктуры России, направления ее развития на современном этапе. Становление российской информационной инфраструктуры рассмотрено параллельно с формированием информационной инфраструктуры США, Японии, Китая. Сформулированы особенности современного состояния информационной инфраструктуры России, в числе которых ведомственная разобщенность, отсутствие единого методического центра, слабая включенность в международное информационное пространство. Вместе с тем, в стране сохранена значительная часть собственных информационных ресурсов, к сожалению, при слабой государственной поддержке они не получают должного развития. На настоящем этапе необходима разработка государственной программы развития информационной сервисной инфраструктуры России, что можно рассматривать как важнейшее направление, как первый шаг со стороны государства в условиях многополярного мира |
| Поиск: | Источник |
8. Статья из журнала
| Автор(ы): | Гончаров, К. , Плешакова, Е. , Шелягин, А. , Гатауллин, С. |
| Ключевые слова: | Прикладные системы искусственного интеллекта, Телефонное мошенничество, Искусственный интеллект, Машинное обучение, Нейронные сети, Персональные данные, Компьютерное преступление, Киберпреступления, Ассоциативные правила |
| Аннотация: | Телефонное мошенничество на протяжении нескольких лет постоянно приводит к серьезным финансовым потерям для клиентов телекоммуникационных услуг. Традиционные подходы к обнаружению злоумышленников в сфере телекоммуникаций обычно основаны на создании черного списка мошеннических телефонных номеров. Однако они могут легко обходить такой вид обнаружения, достаточно изменить номера, для этого используется VoIP (Voice over IP). Чтобы решить эту проблему, мы предлагаем обнаруживать телефонное мошенничество по содержанию звонка, а не просто по номеру телефона звонящего. Мы используем алгоритмы машинного обучения для анализа данных и выбора высококачественных описаний из информации, собранной ранее, для построения наборов данных. Звук звонка используется в качестве входных данных, транскрибируемый в текстовую форму, которая затем предварительно обрабатывается и подается в модель машинного обучения. Итоговая классификация диалогов осуществляется с помощью метода k-ближайших соседей, которая объединяет результаты двух модулей с выявлением подозрительных словосочетаний в диалоге. Точность данного метода составила порядка 92%. Подробно проанализированы характеристики текста мошеннического разговора и обнаружены критерии, по которым можно эффективно отличить мошеннические разговоры |
| Поиск: | Источник |