| Найдено документов - 6 | Статьи из номера журнала: Деньги и кредит. Т. 80, № 4. – 2021. – 136 с. – ISSN 0130-3090. – Текст : непосредственный. | Версия для печати |
Сортировать по:
1. Статья из журнала
| Автор(ы): | Голованова, Е., Зубарев, А. |
| Ключевые слова: | Прогнозирование, Макроэкономическое прогнозирование, Агрегированные розничные продажи, Продовольственные товары, Непродовольственные товары, Google Trends, big data, Линейные регрессии, Онлайн-магазин, Покупки, Публикации преподавателей РАНХиГС |
| Аннотация: | В связи с ростом популярности интернета множество покупок делается в онлайн-магазинах. Сервис Google Trends собирает данные по запросам пользователей и формирует из них категории. Мы прогнозируем динамику как агрегированных розничных продаж, так и отдельных категорий продовольственных и непродовольственных товаров, используя макроэкономические переменные и категории в Google Trends, соответствующие различным товарным группам. Для каждой категории мы рассматриваем лучшие из прогнозных моделей, построенных с использованием макроэкономических переменных, и пытаемся их улучшить путем добавления трендов. Для этих целей мы используем псевдовневыборочный наукастинг, а также рекурсивное прогнозирование на несколько месяцев вперед. Мы приходим к выводу, что после добавления в модели трендов качество прогнозов для продовольственных и непродовольственных товаров может существенно вырасти |
| Поиск: | Источник |
2. Статья из журнала
| Автор(ы): | Хотулев, И. |
| Ключевые слова: | Банки, Банковский сектор, Центробанк, Системный риск, Макропруденциальная политика, Клиентские данные, Цифровая валюта центрального банка |
| Аннотация: | В начале октября 2021 г. Банк России и Российская экономическая школа провели совместный международный онлайн-семинар «Основные вызовы для банков сегодня: риски, ликвидность, ценообразование и цифровые валюты», в ходе которого было представлено шесть научных работ. В них рассмотрены различные вопросы, связанные с деятельностью банковского сектора, которые сегодня имеют первостепенное значение для центральных банков, участников рынка и научного сообщества: взаимосвязи между системным риском и реальным сектором экономики, цифровизация финансовой сферы и информационная асимметрия, кредитные спреды и денежно-кредитная политика, улучшение информационного обмена и результаты работы кредитного рынка, внедрение цифровых валют центральных банков и банковское посредничество |
| Поиск: | Источник |
3. Статья из журнала
| Автор(ы): | Григорьева, Е. |
| Ключевые слова: | Финансовые рынки, Суверенный риск, CDS, ВВП, Страны с формирующимися рынками, Государственные облигации, США, Россия |
| Аннотация: | В работе представлен эмпирический анализ детерминант суверенного риска России. В качестве меры этого риска использовался спред суверенного российского кредитного дефолтного свопа (CDS). На основе вневыборочной точности прогноза были отобраны факторы, которые оказывают влияние на CDS России: вмененная волатильность курса рубля, размер валютных резервов по отношению к ВВП и усредненный спред CDS других стран с формирующимися рынками как прокси для глобальных факторов. В свою очередь, CDS стран с формирующимися рынками определяется волатильностью курсов их валют, наклоном кривой доходности государственных облигаций США, а также приращениями индекса доллара |
| Поиск: | Источник |
4. Статья из журнала
| Автор(ы): | Шевелев, А., Квактун, М., Вировец, К. |
| Ключевые слова: | Денежно-кредитная политика, Инвестиции, Региональные инвестиции, Ставка межбанковского рынка, Трансмиссионный механизм, Структурная векторная авторегрессия, Функции импульсных откликов, Метод эластичной сети, Панельная векторная авторегрессия, Сельское хозяйство, Перерабатывающая промышленность, Строительная отрасль, Добыча полезных ископаемых, Валовый региональный продукт (ВРП), Регионы России |
| Аннотация: | В работе оценивается влияние денежно-кредитной политики на инвестиции в регионах России. На первом этапе исследования мы оценили отклики региональных инвестиций на шок ставки межбанковского рынка, используя структурные векторные авторегрессии. На втором этапе мы оценили регрессии с использованием импульсных откликов в качестве зависимых переменных и объясняющих факторов в качестве независимых. В регрессионных расчетах использовался метод регуляризации Elastic Net. Выяснилось, что регионы с более высокими долями обрабатывающего производства, сельского хозяйства и строительства сильнее реагируют на шоки денежно-кредитной политики. Кроме того, была выявлена высокая значимость этих отраслей в объяснении различного влияния денежно-кредитной политики на инвестиции. Также результаты показывают, что чем больше доля добычи полезных ископаемых в валовом региональном продукте (ВРП) и больше отношение импорта к ВРП, тем меньше абсолютное изменение инвестиций от шока денежно-кредитной политики |
| Поиск: | Источник |
5. Статья из журнала
| Автор(ы): | Прокопьев, Ф. |
| Ключевые слова: | Денежно-кредитная политика, Асимметрия информации, Балансовый канал, Шок денежно-кредитной политики, Внешнее финансирование, Кредитный спред, Закредитованные компании, Теория балансового канала, Эмпирические тесты |
| Аннотация: | Автор исследует взаимосвязь кредитных спредов эмитентов российских облигаций и шоков денежно-кредитной политики. Согласно теории о трениях на финансовом рынке, чем больше капитал компании, тем меньшую премию за внешнее финансирование ей придется платить. Теория балансового канала денежно-кредитной политики предполагает, что монетарные шоки влияют на капитал компании – в частности, через процентные платежи по долговым обязательствам. В сумме две вышеупомянутые теории предсказывают, что премия за внешнее финансирование более закредитованных компаний более чувствительна к изменениям денежно-кредитной политики. Однако результаты эмпирических тестов не подтверждают эту гипотезу |
| Поиск: | Источник |
6. Статья из журнала
| Автор(ы): | Рощина, Я., Илюнькина, Н. |
| Ключевые слова: | Экономическая политика, Региональная экономика, Жилищная политика, Доступность жилья, Рынок жилья, Меры государственной поддержки, Субсидирование, Ипотека, Ипотечная ставка, Экономический анализ |
| Поиск: | Источник |